1、需求背景：

雙碳目標：

①重視能源消費側節(jié)能減碳

②碳排放權、碳資產(chǎn)、碳交易

③碳關稅。

電力市場改革：

①電價改革、峰谷價差擴大

②容改需&“兩部制"適用范圍

③虛擬電廠。

市場、行業(yè)發(fā)展：

①光伏建設成本降低

②儲能設備成本大幅下降

③新能源汽車快速發(fā)展，大量充電樁建設

用戶需求：

①降低用能成本

②增加能源收益

③避免“能耗雙控"

④變壓器柔性擴容

⑤提高用能管理效率

2、痛點分析：

①電力電量平衡挑戰(zhàn)：新能源發(fā)電的間歇性、隨機性和波動性，容易導致短時間的電力不平衡，另外新能源發(fā)電與用電季節(jié)性不匹配，存在季節(jié)性電量平衡難題。

②系統(tǒng)安全穩(wěn)定挑戰(zhàn)：新型電力系統(tǒng)慣量和阻尼低、電壓支撐和過流耐受能力弱以及動態(tài)特性快，使得寬頻振蕩和各種安全穩(wěn)定問題加劇，發(fā)生故障容易引發(fā)連鎖脫網(wǎng)事故。

③電力成本挑戰(zhàn)：為了保障電力系統(tǒng)實時平衡的輔助服務及相關設施建設將增加電源使用成本，還需要調節(jié)性、支撐性、保障性和靈活性資源以及新能源輸電通道方面的建設投入。

④低碳用能挑戰(zhàn)：我國目前針對負荷側有不同的低碳約束政策，包括能耗雙控約束、綠電配額制約束和碳市場約束，共同約束和激勵用戶更多地低碳用能。

⑤調度控制挑戰(zhàn)：隨著電力系統(tǒng)需要控制源網(wǎng)荷儲的各個環(huán)節(jié)，以及新能源發(fā)電和新型負荷的海量接入，新型電力系統(tǒng)的調度控制在可觀、可測和可控方面面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。

⑥智能運維挑戰(zhàn)：隨著多站點、跨區(qū)域（國家）的能源站點建設，對于站點智能化運維，實現(xiàn)站點多源異構數(shù)據(jù)接入、設備異常診斷、減少能源浪費、避免安全隱患、降低維護成本成為運維重點對象。

3、場景需求：

從目前現(xiàn)有需求來看，“源網(wǎng)荷儲"項目建設應用場景大致可以分為三類。

①第一類是分布式光伏、儲能、光儲充電站建設，主要用于提升能源利用效率、降低用電成本。

②第二類是多個新能源站點的運營管理、運維服務、節(jié)能管理、增值業(yè)務等。

③第三類是工業(yè)園區(qū)，零碳工廠的建設空間較為充裕，安全是首要考慮因素。

4、平臺架構：

5、平臺介紹：

低碳園區(qū)微電網(wǎng)整體方案是一種集成了現(xiàn)代信息技術（如物聯(lián)網(wǎng)IoT、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能AI）的系統(tǒng)，用于監(jiān)測、控制和優(yōu)化能源使用，以提高效率并減少浪費。

6、解決方案：

低碳園區(qū)微電網(wǎng)整體方案總覽

“源網(wǎng)荷儲"等全量運行數(shù)據(jù)，存儲展示、狀態(tài)檢測、運行告警。

直觀展示微電網(wǎng)系統(tǒng)電量、碳排、成本、設備運行等各類數(shù)據(jù)。

實時呈現(xiàn)微電網(wǎng)電力數(shù)據(jù)流向和設備安全情況。

支持電站拓撲、光儲充監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)控、策略執(zhí)行、收益結算、態(tài)勢感知等。

注：支持第三方平臺與子系統(tǒng)的接入，如視頻、充電樁、空調、相變儲能、電能路由器等。

功率預測

多源數(shù)據(jù)整合

基于氣象數(shù)據(jù)、歷史運行數(shù)據(jù)、電網(wǎng)數(shù)據(jù)全面了解電力系統(tǒng)的運行狀況。

高精度預測模型

機器學習算法能夠自動學習并適應不同條件下的變化趨勢，確保預測結果的準確性。

多時間尺度預測

超短期預測：適用于日內調度計劃的制定。

短期預測：適用于日常調度計劃的制定。

中期預測：有助于中長期的發(fā)電計劃安排。

優(yōu)化調度

基于能耗好、成本低和碳排放最少的經(jīng)濟優(yōu)化調度；

考慮電網(wǎng)供電力平滑與電壓穩(wěn)定的安全運行調度策略；

需求側響應電網(wǎng)互動策略。