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1、模糊智能方案在電力系統(tǒng)自動化控制中的科學(xué)實(shí)施模糊智能控制原理主要將經(jīng)典的集成理論進(jìn)行模糊化處理，將模糊邏輯的語言變量及近似推理引入其中從而形成整體性綜合智能技術(shù)的推理體系。

模糊控制的模擬對象為人的模糊推理能力及決策實(shí)踐中的實(shí)用性控制方式，該理論主體依據(jù)相關(guān)控制的已知規(guī)則及數(shù)據(jù)首先由模糊輸入量展開對模糊控制輸出的推導(dǎo)，主要由模糊化、時間模糊推理機(jī)、zui終模糊判決三個子過程組成。隨著模糊理論的不斷發(fā)展與成熟完善，模糊控制中包含的優(yōu)勢性能得到了學(xué)術(shù)界充分的肯定。例如該控制方法可適用于對不定性、不情況的處理，同時可抑制噪聲帶來的污染問題。

綜合的模糊知識令語言變量能有效、準(zhǔn)確的表達(dá)出專家的綜合經(jīng)驗(yàn)，也就是說其更加接近人們的思維及表達(dá)方式，可令知識的選擇、抽取與表達(dá)具有較強(qiáng)魯棒性，而被控制的對象參數(shù)產(chǎn)生的變化卻對模糊控制影響不大。隨著電力系統(tǒng)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，模糊理論在其領(lǐng)域的應(yīng)用研究不斷廣泛，并取得了可喜的成績，由此不難看出科學(xué)的模糊理論控制方案在處理電力系統(tǒng)相關(guān)問題中具有綜合的潛力。例如行業(yè)內(nèi)為了有效實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，于是編制了眾多計(jì)算機(jī)控制程序，而實(shí)踐證明即使編制再完備的程序也比不上調(diào)度員的主體估計(jì)。

他們在對這種短期負(fù)荷的預(yù)測估計(jì)關(guān)鍵采用參考日的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，這一條件與待測日較為接近。例如正確的日子為周四，則上周四可作為一個參考日。而后我們在負(fù)荷曲線中的積累關(guān)鍵點(diǎn)中進(jìn)行負(fù)荷估計(jì)，依據(jù)參考日曲線將這些估計(jì)值相連接，于是便構(gòu)建了當(dāng)日的負(fù)荷模型。