摘要：基于物聯網的智能運維系統(tǒng)比傳統(tǒng)的電網更具優(yōu)勢，可實現信息獲取、數據集成、狀態(tài)感知及差異化運維等功能，為電力系統(tǒng)的安全運行提供有力保障。探討了電力物聯網的理論基礎及主要框架，分析了配電系統(tǒng)的智能運行與維護技術。利用物聯網技術優(yōu)勢構建了一個基于物聯網的智能配電網管理系統(tǒng)，可實時監(jiān)控配電網，有效解決了存在的問題，保障配電網的安全可靠。

關鍵詞：配電系統(tǒng)；電力物聯網；智能運行；維護技術

0引言

物聯網技術旨在構建一個能夠實現電力用戶、發(fā)電企業(yè)及供應商之間溝通的網絡，對電力市場進行監(jiān)控，從而提升工作效率及競爭力?；谶@一理念，電力物聯網注重將“能量流”“信息量”“業(yè)務流”有機結合在一起，為用戶提供實時、準確的數據，提高企業(yè)配網發(fā)展的科學性及配網系統(tǒng)的安全性及穩(wěn)定性。為實現配電網的穩(wěn)定發(fā)展，需不斷完善智能化運行及維護管理技術，大大降低系統(tǒng)風險，保障電力安全，實現可靠供應。

1電力物聯網的體系架構

1.1感知層

電力物聯網中，感知層承擔著神經末梢的作用，可對系統(tǒng)的運行狀況進行感知，對系統(tǒng)出現的意外情況做出預警。通過配電系統(tǒng)的智能化，將變壓器、電表等各類終端設備納入到感知層，通過對感知層的風險評價，進一步提高智能配電網的抗風險能力。下圖為電力物聯網的多級結構，可滿足不同的應用需求。

1.2網絡層

網絡層在電力物聯網中起著至關重要的作用，可確保網絡的穩(wěn)定性及可靠性，主要分為兩種類型:內部專網和外部互聯網。隨著技術的發(fā)展，通信方式發(fā)生了巨大的變化，這將直接影響系統(tǒng)的整體性能。電力線載波與230MHz無線傳輸技術已被廣泛應用于電力通信領域，改善了網絡性能。電力物聯網網絡層的安全管理至關重要，其不僅能夠防止入侵，還能確保整個智能配電系統(tǒng)的正常運行。為有效減少智能配置系統(tǒng)中的互聯網攻擊風險，需采用多種不同的通信協議。

1.3平臺層

物聯網平臺層的強大功能令系統(tǒng)數據交互與融合變得更加容易，利用大數據存儲與分析技術可以更加地處理傳統(tǒng)能源生產模式下的碎片化信息存儲，消除信息孤島。借助在線信息平臺與云數據，實現對電網運行數據的實時收集與處理，確保電網的安全、、可靠，通過電力數據共享機制，更好地推進電力行業(yè)的發(fā)展。

1.4應用層

應用層可實現多種業(yè)務，如為客戶提供能源服務、維護電力網絡及管理綜合能源系統(tǒng)等。在應用層的引導下，用戶可實時與智能配電系統(tǒng)進行交互，獲得完整的系統(tǒng)數據信息。

2面向配用電系統(tǒng)的電力物聯網關鍵技術

2.1感知層關鍵技術

感知層可確保系統(tǒng)獲取信息的準確性，實現快速響應?，F代化智能配電系統(tǒng)的感知層監(jiān)控范圍越來越廣，監(jiān)控數據的復雜性越來越高。應加強創(chuàng)新，滿足智能配電系統(tǒng)的多元需求，提高系統(tǒng)的運行效率及可靠性。在研發(fā)新型電力物聯網裝置時，應充分考慮尺寸、環(huán)境條件及電磁兼容性等因素，達到較佳效果，滿足電力行業(yè)的發(fā)展需求。為了更好地監(jiān)控配電系統(tǒng)設備，需完善傳感器設置方案，按照空間正四面體傳感器節(jié)點部署思路，充分利用各種傳感器的優(yōu)勢，提高感知層的整體感知效果。

2.2網絡層關鍵技術

信息傳輸中有許多不同的業(yè)務類型，需要配電通信系統(tǒng)的支持。隨著可用接口越來越多，泛在感知的信息量及數據的多樣性不斷攀升。開發(fā)強大的路由策略來支持自組網已成為一種必然，需確保底層接入網的控制及狀態(tài)信息的及時傳遞。為了更好地發(fā)揮網絡潛力，人們不斷探索新的技術手段，提出相應的算法，基于配網系統(tǒng)與通信系統(tǒng)之間的耦合關系提出拓撲勢方法，以實現系統(tǒng)間的協同規(guī)劃。隨著物聯網技術的引入，需充分關注與其相關聯的信息安全風險，實現安全訪問及信息控制。而一系列技術的應用則是解決這些問題的關鍵，主要方法包括數據加密、安全路由、身份認證及訪問控制等。

2.3平臺層關鍵技術

平臺層處理的數據量十分龐大，呈現高冗余度、多樣化格式等特點，其關鍵技術包括數據融合技術、數據存儲技術等，可加速對大規(guī)模系統(tǒng)數據進行聚合及整理，實現數據的較大價值。在數據融合技術的支持下，配電系統(tǒng)數據信息可實現三個層次的有效整合，即數據層、特征層及決策層。此外，加權平均、聚類分析及貝葉斯估計等多種融合方法也能夠發(fā)揮出一定的作用。NoSQL是一種廣泛應用于數據存儲領域的技術，包括BigTable、F1、Cosmos等大型數據存儲模型，可有效支持復雜的數據處理及分析。目前智能配電網的監(jiān)控覆蓋面有限，需大力開發(fā)平臺層的數據分析技術，以實現數據共享。

2.4應用層關鍵技術

在電力物聯網應用層中，態(tài)勢感知與主動優(yōu)化運行是核心技術。態(tài)勢感知技術可及時發(fā)現并有效識別可能存在的安全隱患，對其采取必要的措施進行處理。可將智能配網的態(tài)勢感知劃分為三個階段，即觀察、理解及預測，確保整個系統(tǒng)的較佳性能。采用主動優(yōu)化運行技術可根據用戶需求實施合理的供電價格調整，更好地滿足用戶需求，有效提升用戶滿意度，提升電力企業(yè)經濟效益，實現智能配電系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。

3電力物聯網的配電系統(tǒng)智能運行的應用

3.1配電網運行狀態(tài)在線監(jiān)測與風險評估

目前，配電網決策進程中沒有獲得足夠的信息技術支持，因此當電力設備出現故障時進行維修。新型負荷的出現令配電網的安全性及可靠性面臨著更大的挑戰(zhàn)，電力物聯網技術為配電系統(tǒng)的智能運行提供保障，可即時檢視電力裝置的運作狀況，評估其對配電網的影響，排除可能存在的計時誤差風險，豐富了在線檢測手段。在穩(wěn)定的通信系統(tǒng)中，可通過站點來進行不同的檢測，及時發(fā)現故障。還可對網絡安全風險進行評估，對配網運行歷史數據進行提取分析，對現場風險進行實時評估，及時發(fā)現容易受到攻擊的系統(tǒng)，運用人工智能技術提升電力供應的穩(wěn)定性。

3.2配電系統(tǒng)規(guī)劃與綜合能源協調運行

為了滿足人們的日常需求，需對電力、交通、供暖、燃氣等基礎設施進行規(guī)劃建設。電力物聯網可實現對電力、氣力、水力、熱力等多種資源的有效管理，對其進行有效分配及協調優(yōu)化，可為城市的可持續(xù)發(fā)展提供支撐。隨著我國電力工業(yè)的快速發(fā)展，各種不同類型的能源日益融合，出現了大量的協同利用，提高智能配電網的靈活性及自主性是亟待解決的問題。未來，配電網將與其他系統(tǒng)相結合，適應綜合能源的使用需求。在物聯網架構下，配電網具有較高的自主性，以其感知的各類大數據為依據，構建高精度的綜合分布與預測模型，借助邊緣計算提高非平穩(wěn)環(huán)境下配電網的靈活性。結合云計算技術對多種不同類型的能量進行分析，實現合理利用。通過對電力系統(tǒng)的大數據分析，建立一個的電力失控分布模型，更好地掌握電力系統(tǒng)運行狀況。利用物聯網技術進行計算，建立分布式電源及儲能系統(tǒng)，準確控制用戶負載。利用大數據處理技術對風光機組進行精細化分類，更準確地調整配電網絡，獲取有效數據。

3.3用戶個性化用能服務

傳統(tǒng)的配電網中，用戶受電終端只能被動參與配電網運行，雖然分時電價可以將電量從峰值轉移到低谷，較大限度地利用電能，但此方法還不完善。物聯網技術的應用范圍不斷擴大，其終端及網絡能夠與用戶建立更加緊密的聯系，可增設屋頂光伏電站，安裝小型風機，拓寬用戶獲取電能的途徑。隨著智能終端的普及，如智能空調、熱水器及電動汽車等，用電信息不斷變化，將成為電力物聯網的重要信息來源。配電網需為客戶提供多樣化的服務，引導客戶參與配電網的運營，以定制化的個性化服務為核心，實現對配電網的較優(yōu)配置，提高配電網的穩(wěn)定性。電價調整機制是對用電客戶的一種激勵，通過建立一個分層的配電網架構，將電網側的資源與用戶側的設備有效整合在一起，實現集成調度的目標。如將建筑暖通、電冰箱、熱水器等作為資源平衡的微網聯絡結構，對其功率進行計算，實現對配電網絡的有效調整，從而有效控制儲能系統(tǒng)的建設投資成本，實現節(jié)能減排的目標。

4配電系統(tǒng)的運行維護技術

4.1周期性維護技術

為有效解決配電系統(tǒng)運行中的問題，應加強周期性維護技術的應用，按照規(guī)定定期巡視，及時發(fā)現并處理智能運行中存在的問題，確保系統(tǒng)安全穩(wěn)定。為了更好地發(fā)揮周期性維護技術的作用，確保其覆蓋面廣泛，精細化水平達到較佳，不斷加強巡檢維護與配電系統(tǒng)智能運行之間的聯動。各部門協同配合，共同完成配電系統(tǒng)的智能運行維護，充分發(fā)揮周期性維護技術的重要作用。

4.2特殊性維護技術

如果在監(jiān)控配電系統(tǒng)時發(fā)現了安全隱患，需分析其表現形式及影響，制定適當的維修方案，降低風險，確保配電系統(tǒng)的運行符合電力物聯網的需求。配電系統(tǒng)較為復雜，涉及的設備眾多，需建立一套完善的智能管理體系，對所有設備進行監(jiān)測，及時發(fā)現故障，保證系統(tǒng)的正常運行。充分利用電力物聯網技術，大大提升配電網的智能化運營及故障維修水平，有效推動電力工業(yè)的智能化發(fā)展。

5 Acrel-EIOT能源物聯網云平臺

（1）概述

Acrel-EIoT能源物聯網開放平臺是一套基于物聯網數據中臺，建立統(tǒng)一的上下行數據標準，為互聯網用戶提供能源物聯網數據服務的平臺。用戶僅需購買安科瑞物聯網傳感器，選配網關，自行安裝后掃碼即可使用手機和電腦得到所需的行業(yè)數據服務。

該平臺提供數據駕駛艙、電氣安全監(jiān)測、電能質量分析、用電管理、預付費管理、充電樁管理、智能照明管理、異常事件報警和記錄、運維管理等功能，并支持多平臺、多語言、多終端數據訪問。

（2）應用場所

本平臺適用于公寓出租戶、連鎖小超市、小型工廠、樓管系統(tǒng)集成商、小型物業(yè)、智慧城市、變配電站、建筑樓宇、通信基站、工業(yè)能耗、智能燈塔、電力運維等領域。

（3）平臺結構

（4）平臺功能

電力集抄

電力集抄模塊可以實現對各種監(jiān)測數據的查詢、分析、預警及綜合展示，以保證配電室的環(huán)境友好。在智能化方面實現供配電監(jiān)控系統(tǒng)的遙測'、遙信、遙控控制，對系統(tǒng)進行綜合檢測和統(tǒng)一管理；在數據資源管理方面，可以顯示或查詢供配電室內各設備運行（包括歷史和實時參數，并根據實際情況進行日報、月報和年報查詢或打印，提高工作效率，節(jié)約人力資源。

變壓器監(jiān)控

配電圖

能耗分析

能耗分析模塊采用自動化、信息化技術，實現從能源數據采集、過程監(jiān)控、能源介質消耗分析、能耗管理等全過程的自動化、科學化管理，使能源管理、能源生產以及使用的全過程有機結合起來，運用數據處理與分析技術，進行離線生產分析與管理，實現全廠能源系統(tǒng)的統(tǒng)一調度，優(yōu)化能源介質平衡、有效利用能源，提高能源質量、降低能源消耗，達到節(jié)能降耗和提升整體能源管理水平的目的。

能耗概況

預付費管理

1）登陸管理：管理操作員賬戶及權限分配，查看系統(tǒng)日志等功能；

2）系統(tǒng)配置：對建筑、通訊管理機、儀表及默認參數進行配置；

3）用戶管理：對商鋪用戶執(zhí)行開戶、銷戶、遠程分合閘、批量操作及記錄查詢等操作；

4）售電管理：對已開戶的表進行遠程售電、退電、沖正及記錄查詢等操作；

5）售水管理：對已開戶的表進行遠程售水、退水、記錄查詢等操作；

6）報表：提供售電、售水財務報表、用能報表、報警報表等查詢，本系統(tǒng)所有的報表及記錄查詢，都支持excel格式導出。

預付費看板

充電樁管理

通過物聯網技術，對接入系統(tǒng)的充電樁站點和各個充電樁進行不間斷地數據采集和監(jiān)控，同時對各類故障如充電機過溫保護、充電機輸入輸出過壓、欠壓、絕緣檢測故障等一系列故障進行預警。云平臺包含了充電收費和充電樁運營的所有功能，包括城市級大屏、交易管理、財務管理、變壓器監(jiān)控、運營分析、基礎數據管理等功能。

充電樁看板

智能照明

智能照明通過物聯網技術對安裝在城市各區(qū)域的室內照明、城市路燈等照明回路的用電狀態(tài)進行不間斷地數據監(jiān)測，也可以實現定時開關策略配置及后臺遠程管理和移動管理等，降低路燈設施的維護難度和成本，提升管理水平，并達到一定節(jié)能減掛的效果。

監(jiān)控頁面

安全用電

安全用電采用自主研發(fā)的剩余電流互感器、溫度傳感器、電氣火災探測器，對引發(fā)電氣火災的主要因素（導線溫度、電流和剩余電流）進行不間斷的數據跟蹤與統(tǒng)計分析，并將發(fā)現的各種隱患信息及時推送給企業(yè)管理人員，指導企業(yè)實現時間的排查和治理，達到消除潛在電氣火災安全隱患，實現“防患于未然”的目的。

智慧消防

通過云平臺進行數據分析、挖掘和趨勢分析，幫助實現科學預警火災、網格化管理、落實多元責任監(jiān)管等目標。針對“九小場所”和?；飞a企業(yè)無法有效監(jiān)控的空白，適應于所有公建和民建，實現了無人化值守智慧消防，實現智慧消防“自動化”、“智能化”、“系統(tǒng)化”、用電管理“精細化”的實際需求。

（5）系統(tǒng)硬件配置

6結論

在電力物聯網環(huán)境下，配電網長期運行會產生一些故障，需基于電力物聯網技術不斷優(yōu)化配電系統(tǒng)的智能運行及技術維護，防止外部因素干擾，確保配系統(tǒng)智能運行與維護技術之間的相關性，凸顯配電系統(tǒng)運行的智能化，滿足電力物聯網對配電系統(tǒng)運行的需求。

參考文獻

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