2022年國家頒布的《新污染物治理行動方案》中指出，新污染物是指新近發(fā)現或被關注，對生態(tài)環(huán)境或人體健康存在風險，尚未納入管理或者現有管理措施不足以有效防控其風險的污染物。與此對應的是，國際上一般認為新污染物(Emerging contaminants, ECs)是那些僅在過去二三十年中因缺少能夠在復雜基質中檢測痕量濃度（μg/L水平）的分析方法而被廣泛研究的環(huán)境污染物。因此，色譜和質譜技術的進展是推進新污染物研究的前提和關鍵。例如，從shouci使用GC/MS檢測地表水中的藥物到使用LCMS檢測地表水中更廣泛存在的新污染物就花費了27年。美國著名化學家Diana S. Aga在一篇綜述文章中，就表達了這一觀點[1]。Aga通過回顧過去20多年來 3500多篇關于ECs的論文，發(fā)現相關研究近年來呈指數級增長趨勢(圖1)，在這一過程中也見證了儀器技術的飛速發(fā)展(圖2)。
△圖1 有關新污染物研究的
年度發(fā)表文章數量
△圖2 儀器發(fā)展與新污染物分析
的重要里程碑
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Diana S. Aga
瑞士聯邦環(huán)境科學與技術研究所(ETH/EAWAG)
博士后研究員，現任美國布法羅大學教授
被授予國家科學基金會職業(yè)生涯獎
Journal of Hazardous Materials期刊編輯
團隊一直致力于基于HRMS開發(fā)高效的非靶向分析(NTA)工作流程，從發(fā)現環(huán)境中的新污染物到受影響生物體中代謝物的輪廓分析
基于HRMS的NTA分析是當下的熱點，也是未來的趨勢。時任EAWAG負責人的Juliane Hollender博士認為，具有越來越高分辨率的質譜與LC和GC的聯用技術的發(fā)展，結合高效能的算法策略，能夠大大拓寬分析窗口，實現越來越復雜的數據處理，這預示著NTA在確定污染物的“優(yōu)先關注清單"和監(jiān)管評估中具有巨大潛力[2]。與此如出一轍，中國科學院生態(tài)環(huán)境研究中心的江桂斌院士團隊通過研究認為，效應導向分析方法（EDA）的應用在確定優(yōu)先關注的新污染物研究中非常關鍵，而HRMS對中未知活性組分的非靶標分析具有重要作用。同時考慮到基質的復雜性,一般的指導性原則是,分析環(huán)境樣品和生物樣品的質譜分辨率應該分別不低于30000和100000[3]。
Juliane Hollender
瑞士聯邦環(huán)境科學與技術研究所(ETH/EAWAG)
水產科學技術部門負責人
團隊一直致力于地表水、地下水及廢水等污染物分析及處理等研究
她的環(huán)境化學研究整合了如Orbitrap的高分辨質譜、色譜及生物轉化等其他學科
在她最近的研究中，被引用最多的論文集中在:環(huán)境化學、廢水、風險分析、質譜分析和鑒定等
Orbitrap-HRMS同時具有優(yōu)秀的定性與定量能力，能夠很好的應對復雜環(huán)境基質中多種痕量物質分析所帶來的技術挑戰(zhàn)，非常適合環(huán)境新污染物的靶向分析和非靶向分析。GC-Orbitrap/MS作為LC-Orbitrap/MS的補充，兩者結合可以實現復雜環(huán)境樣品中更多污染物的研究與分析。GC-Orbitrap/MS出色的穩(wěn)定性和易操作性,結合賽默飛氣質產品的經典黑科技—NeverVent技術與PPINICI技術，讓從事新污染物的科學研究變得更常規(guī)，讓從事新污染物的常規(guī)分析變得更高級。
△Orbitrap Exploris GC 系列
01
靶向分析方面
德國霍恩海姆大學的Kerstin Kr?tschmer評價了GC-Orbitrap/MS在SCCPs分析中的性能[4]。出色的分辨率能夠顯著區(qū)分來自MCCPs及PCBs的干擾，從而提高定量的準確性，同時也可以弱化色譜分離（圖3、表1）。出色的靈敏度也為SCCPs的定量分析帶來便利（表2）。
△圖3 SCCPs（黑色）、MCCPs（紅色）與PCBs（藍/綠色）
△表1 SCCPs、MCCPs與部分POPs定量離子及所需的zuidi分辨率Rmin（5%峰高）
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注：若將表1中Rmin換算成除磁質譜外的HRMS分辨率計算方式（FWHM），則HRMS需要具備至少兩倍于Rmin的分辨率能力。
▽表2 與其他已發(fā)表方法相比，GC-Orbitrap/MS得到的檢測限（單位：pg/μL）
（點擊查看大圖）
02
非靶向分析方面
在Juliane Hollender shuaixian提出的基于LC-HRMS鑒定未知化合物的評級體系基礎上（文章被引次數1136），美國紐約州立大學Steven C. Travis與耶魯大學Jeremy P Koelmel分別提出了基于GC-Orbitrap/MS技術的未知化合物鑒定評價體系[5][6]。該體系旨在為GC-HRMS產生的大量化學數據提供賦值置信度的化學注釋標準化方法，從而傳達對定性結果的信心。
△圖4 未知化合物注釋評價體系
（點擊查看大圖）
來自荷蘭烏得勒支大學的Hanna M. Dusza利用GC-Orbitrap/MS技術開展羊水中非極性內分泌干擾物EDCs的靶向與非靶向分析研究[7]。文中提到，靶向分析顯示足月羊水中存在42種已知的EDCs，包括二噁英和呋喃、多溴二苯醚、農藥、多氯聯苯和多環(huán)芳烴。非靶向分析顯示有14110個特征，其中3243個與譜庫匹配。數據過濾策略初步確定了121種化合物。進一步的數據挖掘和電子預測共發(fā)現69例疑似EDC。選擇其中14種化學品進行確認，12種具有生物活性。
△圖5 EDCs研究技術路線
（點擊查看大圖）
本文總結
借用Juliane Hollender的觀點：基于HRMS的非靶標分析在環(huán)境領域中的應用時代已到來。這一觀點也可以從利用GC-Orbitrap/MS技術發(fā)表的文獻中，環(huán)境領域的應用位居第一來佐證。
更多有關GC-Orbitrap/MS技術在新污染物領域的方案，請撥冗垂詢！
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