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隨著信息技術(shù)、測(cè)試技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與普及應(yīng)用，泵類設(shè)備故葷診斷方法不斷更新、擴(kuò)展與進(jìn)步。
目前用于磁力泵故障診斷中基于信號(hào)處理的方法主要有頻譜分析、功率譜估計(jì)和小波分析等。頻譜分析是故障診斷中一種常用的方法，被廣泛應(yīng)用于各工程技術(shù)領(lǐng)域：對(duì)于泵的故障診斷，人們也應(yīng)用頻譜分析作了大量的研究。如運(yùn)用頻譜分析方法對(duì)火電廠大型汽輪機(jī)組的供水泵進(jìn)行診斷，找出了振源及傳遞媒介，為采取改進(jìn)措施提供了依據(jù)對(duì)大型泵組的特點(diǎn)，采用頻譜分析對(duì)其狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的方法展開了探討。但是由于泵故障的多樣性和復(fù)雜性，僅僅依賴振動(dòng)信號(hào)的頻譜分析往往只能粗略地知道泵是否存在故障。有時(shí)也能得到故障嚴(yán)重程度的信息，而對(duì)于具體是什么故障以及故障發(fā)生的部位則難以得到．所以一般只用于水泵的簡(jiǎn)易診斷。
功率譜估計(jì)是在頻域中對(duì)信號(hào)能量或功率分布情況進(jìn)行描述。其中經(jīng)典功率譜估計(jì)方法（如周期圖法、自相關(guān)法）在工程實(shí)踐中應(yīng)用。例如，有人在分析國(guó)內(nèi)大機(jī)組給水泵結(jié)構(gòu)及現(xiàn)有振動(dòng)監(jiān)測(cè)保護(hù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合火電廠大型氣動(dòng)給水泵的振動(dòng)監(jiān)測(cè)實(shí)例，采用功率譜估計(jì)方法對(duì)給水泵振動(dòng)分析診斷系統(tǒng)策略進(jìn)行了分析探討，結(jié)果表明．通過對(duì)振動(dòng)信號(hào)的分析可以確定水泵的*工作參數(shù)并發(fā)現(xiàn)給水泵內(nèi)存在的故障及部位．為給水泵及時(shí)、有效地維修提供保證。但是，功率譜估計(jì)方法存在著計(jì)算復(fù)雜、方差性能差、分辨率低、對(duì)局部故障不敏感等局限。對(duì)于平穩(wěn)信號(hào)，其頻域的能量分布不隨時(shí)間變化，使用功率譜估計(jì)方法尚可基本滿足精度要求。
小波分析是為適應(yīng)信號(hào)處理的實(shí)際需要而發(fā)展起來的一種時(shí)頻分析方法．與傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法相比，小波變換在時(shí)域和頻域同時(shí)具有良好的局部化特征?可用于突變信號(hào)和非平穩(wěn)信號(hào)的分析，這在泵的狀態(tài)監(jiān)測(cè)以及早期故障診斷中具有重要的意義c目前，小波分析方法已經(jīng)在泵的故障特征提取中得到了研究和應(yīng)用。如有人利用小波分析對(duì)輸油泵的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了消噪，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，使用該方法能夠有效地抑制信號(hào)中的噪聲，提高故障診斷精度。小波變換來源于傅里葉變換和短時(shí)傅里葉變換，盡管它繼承了傅里葉變換和短時(shí)傅里葉變換的許多優(yōu)點(diǎn)，克服了它們?cè)谀承┓矫娴牟蛔悖ㄈ鐣r(shí)頻局部化特性）。但由于該理論本身也正處于研究發(fā)展之中，因此仍存在一些需要進(jìn)一步研究的問題，比如小波函數(shù)的選取問題等。
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