今年的春茶采摘基本結束,茶產業(yè)復工復產的進行讓產業(yè)總體發(fā)展向好。尤其現下,新式茶飲市場的不斷擴張讓茶葉迎來了巨大的新生市場。值得一提的是,
茶葉機械化生產技術與裝備的發(fā)展有效緩解了茶企生產勞動力不足和無人管理的狀況,提升了茶葉的質量管理水平,加速整個茶行業(yè)的調整速度。
近兩年,國內茶葉炒作熱潮慢慢褪去,茶葉市場逐漸恢復理智。并且伴隨著新式茶飲市場對茶葉的需求日益增加,未來幾年中國茶葉內銷會持續(xù)穩(wěn)步增長,預計2020年中國茶葉內銷總量復合增長率達到10~15%及以上。同時,在消費升級的促使下,茶產業(yè)也將向高質量的方向進一步轉型。
但是,現如今國內人口紅利逐漸消失,人力成本不斷上升,茶產業(yè)人工生產力不足的短板逐漸顯現。要想解決這一問題,在生產中引入自動化設備是關鍵。在技術人員的努力下,可用于茶葉生產的自動化設備不在少數,能很好地代替人工生產,降低茶企的人工成本。
據悉,目前可應用于茶葉生產的設備包括茶葉采摘機、殺青機、揉捻機、理條機、
烘干機、
分級機、提香機等等,可覆蓋大部分的茶葉生產加工環(huán)節(jié)。其中,隨著消費者對茶葉品質要求的提高,茶葉生產中色選機的使用越來越廣泛。它能將混入茶葉中的黃葉、茶梗、枯枝等分揀出來,實現品質升級。
茶葉色選機采用計算機圖像處理系統(tǒng)來對茶葉進行剔除,利用色選機分揀茶葉的效率是每小時100—130 kg,而人工僅為每小時3—4kg,揀剔工序效率不斷提升,成本也得到了降低。并且,與人工相比,機器的挑選精確度更高,衛(wèi)生也更容易保證,茶葉品質規(guī)格均勻。
此外,為了提升色選精度和效率,企業(yè)對茶葉色選機的技術也在不斷深入研究中。據悉,將機器視覺技術應用到茶葉分揀中是較有前景的研究方向之一。有技術人員表示,通過機器視覺技術將茶葉的外觀信息數字化,并以圖像處理技術提取茶葉外觀特征參數,能夠建立茶葉品質與視覺信息之間耦合關系,從而實現機器視覺與茶葉分選技術的融合。
基于機器視覺的茶葉分揀系統(tǒng)主要包括無影照明光源、網絡工業(yè)攝像頭、路由器、嵌入式控制器、分揀執(zhí)行機構、輔助檢測機構等結構。在進行設備研發(fā)時,工業(yè)攝像頭需要能夠準確識別茶葉品質,照明光源需要滿足對茶葉顏色區(qū)分度的需求,嵌入式控制器則需要能夠確??梢詫τ嬎銠C識別到的茶葉進行有效分類。
根據《2019中國茶葉消費市場報告》報告顯示,國內茶葉產量仍然以超過10萬噸每年的速度增加。但由于其生長特點,一季茶葉的生產時間非常緊,機械化制茶的普及將極大地提升制茶效率。茶葉色選機等設備的在加快效率的同時,也提升了品質。并且隨著機器視覺技術的研發(fā)應用,茶葉色選機的效率和精確度將進一步提升。
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