1、需求背景：
雙碳目標：
①重視能源消費側節(jié)能減碳
②碳排放權、碳資產、碳交易
③碳關稅。
電力市場改革：
①電價改革、峰谷價差擴大
②容改需&“兩部制”適用范圍
③虛擬電廠。
市場、行業(yè)發(fā)展：
①光伏建設成本降低
②儲能設備成本大幅下降
③新能源汽車快速發(fā)展，大量充電樁建設
用戶需求：
①降低用能成本
②增加能源收益
③避免“能耗雙控”
④變壓器柔性擴容
⑤提高用能管理效率
2、場景需求：
從目前現有需求來看，“源網荷儲”項目建設應用場景大致可以分為三類。
① 第一類項目專注于分布式光伏、儲能以及光儲充電站的建設。這些項目的核心目標是提高能源的利用效率，并幫助企業(yè)或個人降低用電成本。
② 第二類業(yè)務涵蓋了多個新能源站點的運營與管理、運維服務、節(jié)能措施的實施以及增值業(yè)務的開發(fā)。我們致力于為客戶提供全面、一站式的站點管理解決方案。
③ 第三類項目聚焦于工業(yè)園區(qū)和零碳工廠的建設。這些區(qū)域擁有較為充裕的建設空間，但在規(guī)劃和實施過程中，安全始終是我們首要考慮的因素。
3、痛點分析：
①電力電量平衡挑戰(zhàn)：新能源發(fā)電的間歇性、隨機性和波動性，容易導致短時間的電力不平衡，另外新能源發(fā)電與用電季節(jié)性不匹配，存在季節(jié)性電量平衡難題。
②系統(tǒng)安全穩(wěn)定挑戰(zhàn)：新型電力系統(tǒng)慣量和阻尼低、電壓支撐和過流耐受能力弱以及動態(tài)特性快，使得寬頻振蕩和各種安全穩(wěn)定問題加劇，發(fā)生故障容易引發(fā)連鎖脫網事故。
③電力成本挑戰(zhàn)：為了保障電力系統(tǒng)實時平衡的輔助服務及相關設施建設將增加電源使用成本，還需要調節(jié)性、支撐性、保障性和靈活性資源以及新能源輸電通道方面的建設投入。
④低碳用能挑戰(zhàn)：我國目前針對負荷側有不同的低碳約束政策，包括能耗雙控約束、綠電配額制約束和碳市場約束，共同約束和激勵用戶更多地低碳用能。
⑤調度控制挑戰(zhàn)：隨著電力系統(tǒng)需要控制源網荷儲的各個環(huán)節(jié)，以及新能源發(fā)電和新型負荷的海量接入，新型電力系統(tǒng)的調度控制在可觀、可測和可控方面面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。
⑥智能運維挑戰(zhàn)：隨著多站點、跨區(qū)域（國家）的能源站點建設，對于站點智能化運維，實現站點多源異構數據接入、設備異常診斷、減少能源浪費、避免安全隱患、降低維護成本成為運維重點對象。
4、平臺介紹：
交投新能源智能電網解決方案是一種集成了現代信息技術（如物聯(lián)網IoT、大數據、云計算和人工智能AI）的系統(tǒng)，用于監(jiān)測、控制和優(yōu)化能源使用，以提高效率并減少浪費。
5、平臺架構：
6、解決方案：
交投新能源智能電網解決方案總覽
“源網荷儲”等全量運行數據，存儲展示、狀態(tài)檢測、運行告警。
直觀展示微電網系統(tǒng)電量、碳排、成本、設備運行等各類數據。
實時呈現微電網電力數據流向和設備安全情況。
支持電站拓撲、光儲充監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)控、策略執(zhí)行、收益結算、態(tài)勢感知等。
注：支持第三方平臺與子系統(tǒng)的接入，如視頻、充電樁、空調、相變儲能、電能路由器等。
功率預測
多源數據整合
基于氣象數據、歷史運行數據、電網數據全面了解電力系統(tǒng)的運行狀況。
高精度預測模型
機器學習算法能夠自動學習并適應不同條件下的變化趨勢，確保預測結果的準確性。
多時間尺度預測
超短期預測：適用于日內調度計劃的制定。
短期預測：適用于日常調度計劃的制定。
中期預測：有助于中長期的發(fā)電計劃安排。
優(yōu)化調度
基于能耗好、成本低和碳排放最少的經濟優(yōu)化調度；
考慮電網供電力平滑與電壓穩(wěn)定的安全運行調度策略；
需求側響應電網互動策略。
